最新报道！一鸣食品扩张梦碎：存货高企毛利率下降 三个月开店计划落空反而减少26家门店

一鸣食品扩张梦碎：存货高企毛利率下降 三个月开店计划落空反而减少26家门店

上海 - 2024年6月13日，一鸣食品（605179.SH）发布了2024年第一季度财报，数据显示公司存货激增至1.56亿元，创下历史新高，同时毛利率也降至30%以下。更令人意外的是，该公司董事长朱立科年初定下的“一年净增800家门店”目标不仅落空，反而在过去三个月内减少了26家门店。

存货高企利润下滑

财报显示，截至2024年3月31日，一鸣食品存货达到1.56亿元，相比去年同期增长了22.6%。高企的存货不仅占用大量资金，也拖累了公司的盈利能力。2024年第一季度，一鸣食品实现营业收入5.2亿元，同比增长10.3%；归母净利润0.5亿元，同比增长5.8%。但扣非归母净利润仅为0.38亿元，同比下降13.6%。

加盟店闭店潮

值得注意的是，一鸣食品的加盟店在过去三个月内出现了明显的闭店潮。数据显示，截至2024年3月31日，一鸣食品加盟店数量为1449家，相比去年同期增加9家；直营店数量为583家，相比去年同期减少35家。

扩张梦碎原因几何

对于加盟店闭店潮的原因，一鸣食品方面解释称，主要是由于“目前整体宏观环境影响，加盟商运营压力较大，投资偏谨慎，新开门店适度放缓，加盟老店基于房租与员工社保等压力有做店铺调整闭店”。

然而，也有业内人士分析认为，一鸣食品加盟店闭店潮的背后，也暴露了公司加盟模式存在的一些问题。例如，一鸣食品的加盟门槛较低，对加盟商的审核和扶持力度不够，导致部分加盟商经营不善；此外，一鸣食品的产品同质化严重，缺乏竞争力，也导致部分加盟商难以盈利。

未来发展前景堪忧

一鸣食品的扩张梦碎，也引发了市场对公司未来发展前景的担忧。有分析人士认为，在宏观经济下行压力和加盟模式存在问题等因素的影响下，一鸣食品未来的业绩增长可能面临较大挑战。

关于一鸣食品

一鸣食品成立于2005年，是一家专业从事新鲜乳品与烘焙食品的研发、生产、销售及连锁经营的企业。公司主要产品包括鲜牛奶、酸奶、芝士、蛋糕、面包等。截至2024年3月31日，一鸣食品在全国拥有2032家门店，其中加盟店1449家，直营店583家。

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
• 轻量化模型也能有大作为：清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

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